Pós-Graduação em Aprendizagem de Máquina
Grade Curricular – Pós-Graduação em Aprendizagem de Máquina
- CARGA HORÁRIA TOTAL 360 horas
- Python Aplicado a Aprendizagem de Máquina I – 40H
- Python Aplicado a Aprendizagem de Máquina II – 40H
- Introdução a Aprendizagem de Máquina – 40H
- Aprendizagem de Máquina Supervisionada – 40H
- Redes Neurais – 40H
- Tópicos Especiais em Aprendizagem de Máquina – 40H
- Graph Mining – 40H
- Noções de Big Data – 40H
- Processamento de Linguagem Natural – 40H
- DISCIPLINA OPTATIVA: TCC – Trabalho de Conclusão de Curso – 60H
Informações sobre a Pós-Graduação em Aprendizagem de Máquina
- Modalidade: Pós-Graduação EAD
- Duração: 360h
- Requisitos: Graduado em qualquer área do conhecimento
- Documentos Necessários:
- Cópia do Diploma de Graduação (autenticado).
- Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
- Cópia do RG ou CNH.
- Cópia do CPF.
- Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).
Público Alvo
Profissionais graduados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e demais profissionais de áreas afins, que estejam interessados em aprimorar seus conhecimentos e incrementar seus currículos na área de TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO E INOVAÇÃO, visando avanço de carreira no setor público e privado.
Metodologia EAD
O curso de pós-graduação da San Educacional é 100% online, conta com materiais digitais e tutoria especializada. A avaliação é composta por questões objetivas com base nos conteúdos discutidos ao longo do curso.
Venha para a San Educacional
A capacidade de identificar variáveis que afetam a demanda, auxiliar na tomada de decisões estratégicas e aprimorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos é o que torna o profissional em aprendizagem de máquina essencial para prever cenários mais próximos à realidade dos negócios.
Mas como exatamente a aplicação do aprendizado de máquina pode impactar a previsão de demanda das empresas?
Com os avanços tecnológicos ocorrendo em ritmo acelerado, as empresas têm acesso a ferramentas mais competentes e capazes de oferecer soluções aprimoradas. Nesse contexto, a aprendizagem de máquina desempenha um papel fundamental na previsão de demanda, permitindo a análise de fatores que podem levar a prejuízos, estoques parados ou falta de produtos no estoque, além de otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Os gestores podem ter controle total sobre todo o processo de seus serviços e direcionar seus investimentos de forma mais eficiente.
Vale ressaltar que a aprendizagem de máquina é um ramo da inteligência artificial que utiliza algoritmos para treinar sistemas computacionais, capacitando-os a identificar padrões e tomar decisões com intervenção mínima humana. Isso resulta em resultados mais rápidos e precisos para as empresas.
Ao se tornarem proficientes na aplicação da aprendizagem de máquina, os profissionais estarão preparados para impulsionar o sucesso das empresas, fornecendo insights valiosos e embasando decisões estratégicas com base em análises precisas e confiáveis.
