Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data
Grade Curricular – Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data
- CARGA HORÁRIA TOTAL 360 horas
- Big Data e Internet das Coisas (IoT) – 40H
- Linguagem R – 40H
- Estatística Aplicada à Ciência de Dados em R – 40H
- Aplicação de Big Data – 40H
- Mecanismos de Banco de Dados – 40H
- Discretização de Dados – 40H
- Inteligência Artificial – 40H
- Data Mining e Graph Mining – 40H
- Governança da Tecnologia da Informação – 40H
- DISCIPLINA OPTATIVA: TCC – Trabalho de Conclusão de Curso – 60H
Informações sobre a Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data
- Modalidade: Pós-Graduação EAD
- Duração: 360h
- Requisitos: Graduado em qualquer área do conhecimento
- Documentos Necessários:
- Cópia do Diploma de Graduação (autenticado).
- Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
- Cópia do RG ou CNH.
- Cópia do CPF.
- Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).
Público Alvo
Profissionais graduados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e demais profissionais de áreas afins, que estejam interessados em aprimorar seus conhecimentos e incrementar seus currículos na área de TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO E INOVAÇÃO, visando avanço de carreira no setor público e privado.
Metodologia EAD
O curso de pós-graduação da San Educacional é 100% online, conta com materiais digitais e tutoria especializada. A avaliação é composta por questões objetivas com base nos conteúdos discutidos ao longo do curso.
Venha para a San Educacional
Compreender a coleta, produção, circulação, acessibilidade, segurança e utilização dos dados permite que esses profissionais apliquem esse conhecimento no cotidiano, trazendo benefícios significativos em áreas específicas. O curso busca explorar formas inovadoras de processamento de grandes volumes de dados heterogêneos.
As disciplinas do curso de Ciência de Dados e Big Data enfatizam a análise de grandes conjuntos de dados complexos, que desafiam os limites computacionais tradicionais em termos de captura, processamento, análise e armazenamento. Além disso, destacam a importância dos profissionais que atuam com informações e seu respectivo armazenamento. Esses profissionais lidam com um grande volume de dados estruturados e não estruturados, provenientes de diversas fontes, que devem ser gerenciados e analisados de forma distinta.
Ao se especializarem em Ciência de Dados e Big Data, os profissionais estarão preparados para enfrentar os desafios do mundo digital, aproveitando o potencial dos dados para obter insights valiosos e tomar decisões estratégicas. Eles serão capazes de aplicar técnicas avançadas de análise de dados, utilizar ferramentas e plataformas especializadas e extrair informações relevantes a partir de grandes volumes de dados. Essa expertise é fundamental em um cenário em que a informação é um ativo valioso e a capacidade de transformá-la em conhecimento é essencial para o sucesso das organizações.
