Pós-Graduação em Ciências de Dados
Grade Curricular – Pós-Graduação em Ciências de Dados
- CARGA HORÁRIA TOTAL 360 horas
- Big Data e Internet das Coisas (IoT) – 40H
- Linguagem R – 40H
- Estatística Aplicada à Ciência de Dados em R – 40H
- Mecanismos de Banco de Dados – 40H
- Discretização de Dados – 40H
- Inteligência Artificial – 40H
- Estrutura de Dados para Inteligência Artificial – 40H
- Técnicas de Data Mining e Graph Mining – 40H
- Governança da Tecnologia da Informação – 40H
- DISCIPLINA OPTATIVA: TCC – Trabalho de Conclusão de Curso – 60H
Informações sobre a Pós-Graduação em Ciências de Dados
- Modalidade: Pós-Graduação EAD
- Duração: 360h
- Requisitos: Graduado em qualquer área do conhecimento
- Documentos Necessários:
- Cópia do Diploma de Graduação (autenticado).
- Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
- Cópia do RG ou CNH.
- Cópia do CPF.
- Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).
Público Alvo
Profissionais graduados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e demais profissionais de áreas afins, que estejam interessados em aprimorar seus conhecimentos e incrementar seus currículos na área de TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO E INOVAÇÃO, visando avanço de carreira no setor público e privado.
Metodologia EAD
O curso de pós-graduação da San Educacional é 100% online, conta com materiais digitais e tutoria especializada. A avaliação é composta por questões objetivas com base nos conteúdos discutidos ao longo do curso.
Venha para a San Educacional
Devido à constante evolução da tecnologia, o curso também estimula o desenvolvimento contínuo de habilidades em Estatística e modelos de dados. Isso permite que os acadêmicos e profissionais ampliem sua visão em relação às análises macro que envolvem outros processos e estabeleçam conexões com diferentes áreas. Além disso, o curso abrange o estudo aprofundado de softwares e linguagens de programação essenciais nessa área.
Ao se especializarem em Ciência de Dados, os profissionais estarão preparados para enfrentar os desafios do mercado atual, onde a quantidade de dados disponíveis é imensa. Eles serão capazes de utilizar técnicas avançadas de análise de dados, aplicar modelos estatísticos e utilizar ferramentas poderosas para extrair informações relevantes e acionáveis. Com essa expertise, eles poderão contribuir significativamente para o sucesso das organizações, fornecendo insights estratégicos e impulsionando a inovação em diversos setores.
